典型平滑滤波的数字图像被动取证
数字图像被动取证技术是国际上正在兴起的一个研究领域,它在不需要其它辅助信息的条件下,仅根据接收到的数字图像,即可实现对图像资源的真实性和完整性验证。针对数字图像处理和编辑篡改中常用的一种处理模式平滑滤波,该文设计了一种基于频域残差的图像滤波检测算法。首先,在检测端对待测图像进行低通滤波,获取并分析其频域残差特性;其次,将频域残差转换到归一化的Radon域;最后,对Radon变换曲线建模,将模型参数作为滤波检测的分类特征。实验结果表明,该算法对3种典型的空域滤波模板高斯模板、均值模板、中值模板,均有较好的检测效果,并能对模板的尺寸做出判断,弥补了前人研究的不足。
数字图像取证、平滑滤波、Radon变换
TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61170329资助课题
2013-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2287-2293