三维最小误差阈值法及其快速递推算法

摘要：

针对现有算法无法有效解决混合噪声图像的阈值分割的问题，该文提出3维最小误差阈值法。该方法充分考虑图像像元点的灰度分布信息及像元点之间的灰度相关信息，结合图像灰度、均值和中值信息，构造出3维观测空间。然后基于相对熵定义出3维最佳阈值判别式。为了提高该算法的处理速度，给出相应的快速递推算法，其时间复杂度为O(L3)。实验结果表明，在不同噪声环境及非均匀光照条件下，尤其对混合噪声图像，与现有方法相比，文中算法均取得了更好的分割效果。

关键词：图像处理、阈值分割、最小误差阈值法、3维灰度直方图、相对熵

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金重点项目61134002;国家自然科学基金60971103;中央高校基本科研业务费专项基金SWJTU11BR026资助课题

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2073-2080