改进的同心离散圆簇形状描述方法

摘要：

　　形状特征是MPEG7中用来描述图像的重要特征之一。同心离散圆簇(Cluster of Concentric Discrete Circles, CCDC)形状特征提取方法具有特征提取速度快的优点。但该方法的特征函数使用圆环弧段的方差作为特征，由于内外环的离散点数不同，使得内外环的特征值变化范围不同，会产生特征掩盖现象。针对上述问题，该文对特征函数进行了重新设计，利用弧段的相对弧长或段数作为特征，将每一环的特征用4个子特征来描述，并将每一个特征值归一化为0~1范围内，提取过程比原来更简单，特征提取速度更快。改进后的新方法命名为改进的 CCDC (Improved CCDC, ICCDC)。该文采用了MPEG7-CE1-B标准形状数据库进行测试，评价指标采用Precision-Recall曲线。实验表明，ICCDC比CCDC在性能方面有显著的提升，检索精度比原来提高了约50%，提取MPEG7-CE1-B图形库中所有图形特征所用的计算时间比原来减少了约25 ms。

关键词：图像处理、形状特征、特征提取、矩不变特征、Zernike矩

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1901-1906