线性调频连续波信号的周期分数阶Fourier变换检测与估计

摘要：

　　分数阶Fourier变换(FRFT)对LFM信号具有最优检测能力，但对线性调频连续波(LFMCW)信号的检测与估计是次优的。由于LFMCW信号可视为LFM信号的周期拓展，基于FRFT对LFM信号的能量聚集和相干累积思想，该文提出一种新的信号处理方法周期分数阶Fourier变换，以实现对LFMCW信号的检测和估计。周期分数阶 Fourier 变换的核函数可以与 LFMCW 信号实现最佳匹配，理论分析和仿真实验表明，随着观测时间的增加，可以实现对LFMCW信号的渐进最优估计，具有比FRFT更优的检测性能。

关键词：周期分数阶Fourier变换、线性调频连续波信号、参数估计、信噪比增益、最大似然估计

分类号：TN957.51

资助基金：国家863计划项目2011AA7031015;河南省科技攻关项目122102210387资助课题

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1827-1833