基于视觉复杂度的自适应尺度遥感影像分割

摘要：

　　遥感影像中的对象尺度差异巨大，任何单一尺度的分割很难产生令人满意的结果。该文认为可以根据场景的视觉复杂程度选择合适的分割尺度，并据此提出一种自适应尺度的分割算法。根据Watson视觉模型计算场景复杂度，用以调节统计区域合并(SRM)算法的分割尺度。此外，该文还将SRM改进为动态合并方式，并扩展到多波段的遥感影像。实验结果表明，该文提出的自适应尺度分割算法，比单一尺度下的分割精度更高。

关键词：图像处理、自适应尺度分割、统计区域合并、多尺度分割、遥感影像、区域生长

分类号：TP753(遥感技术)

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1786-1792