基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合

摘要：

　　在基于多尺度变换的图像融合中，通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则，而对于异源图像融合的情形，两幅源图的低频分量之间亮度差距较大，这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果，简单的平均规则会使融合图像对比度降低。针对这一问题，该文提出将加权系数看作一个函数，用全变分方法对其进行优化；为使该方法可适用于所有的多尺度变换像融合，分别建立了图像域和变换域上的全变分模型。实验表明该方法能得到细致准确的权值函数，很好地保持源图像中的显著目标，提高了融合效果，从而证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：图像融合、全变分、多尺度、权值函数、对比度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271420;广东省自然科学基金S2012020011034资助课题

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1657-1663