基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法

摘要：

　　在复杂场景下，传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标，但随着时间的推移，模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化，从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性，提出一种新颖的基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法，该方法弥补了传统混合高斯背景模型不能及时形成新背景的缺点，提高了运动检测的完整性，并进一步降低了算法对场景光照变化的敏感性。多场景下的对比实验结果表明，该方法能更准确、完整地检测出运动目标并具有更好的环境适应性。

关键词：运动目标检测、滑动窗、混合高斯模型、背景模型

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省科技攻关强警专项1101b0403030;国家自然科学基金61271352;中国科学院上海微系统与信息技术研究所横向项目资助课题

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1650-1656