主瓣谱失真度及其自估计算法

摘要：

主瓣范围内的频谱信息是频谱分析方法的主要研究对象,其中包含的噪声分量对频谱分析精度影响较大.该文首先参照 SNR 的数学定义提出主瓣谱失真度(MSD)概念,以定量描述频谱分析结果的可信度.然后为举例说明 MSD 与频谱分析误差之间的良好关联性,进行能量重心式相位测量仿真实验,结果表明:相比于 SNR, MSD能更准确地跟踪该相位测量误差曲线的变化.最后给出了详细的 MSD 自估计算法,该算法可以在不测量频率和初相的条件下直接估计 MSD,且精度较高,抗噪性、实时性好.

关键词：信号处理、频谱、信噪比、主瓣谱失真度、自估计

分类号：TN911.7

在线出版日期：2013-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1512-1515