基于空-时加权全变差正则项的视频复原算法

摘要：

该文改进空-时全变正则项,提出了基于空-时加权全变差的视频图像重建算法.通过空-时加权全变差正则项的引入,获得新的视频重建模型,并提出了基于分裂 Bregman迭代算法的模型快速求解方法.仿真和数值实验表明,该文算法能够有效地实现高斯白噪声背景下视频序列去模糊问题,而且能够较好地保持复原图像序列的边缘和细节信息,避免传统TV算法产生的过平滑而失去细节信息的缺点,获得更加自然和细节的复原图像.

关键词：图像处理、视频复原、空-时加权全变差、分裂Bregman迭代算法

分类号：TN911.73

在线出版日期：2013-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：820-825