一种全局最小化的图像分割方法
曲线活动模型是图像分割中应用广泛且成功的一类模型,但由于能量泛函的非凸构造,使得其分割结果往往陷入局部解的困境.为了克服这一点,该文在已有的曲线活动模型之一——背景去除模型之上,从Heaviside函数的近似入手,提出了凸的能量泛函,并对其最小化,得到了相应的全局最小解求解方程.实验表明,该方法分割结果准确,分割速度快,具有一定的抗噪性,且对初始曲线的位置选取无特殊要求.
图像处理、图像分割、凸问题、全局最小解
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
791-796