一种基于Wyner-Ziv结构的贝尔模板图像编码方法

摘要：

该文提出一种基于 Wyner-Ziv(WZ)结构的四通道贝尔模板图像分布式编解码方法.在编码端对贝尔模板图像进行结构分离转换,形成4个分量图像并分别执行离散余弦变换,依据拉格朗日代价函数的收敛性,利用Lloyd迭代算法设计了全局优化的量化器,采用Slepian-Wolf(SW)信道编码方法对各分量变换系数的量化输出进行独立编码,在解码端利用亮度分量作为边信息,联合解码重构贝尔模板图像.实验表明,在高速率情况下,其率失真性能得到较好的改善.

关键词：图像编码、贝尔模板、Wyner-Ziv(WZ)编码、边信息

分类号：TN919.8

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：259-262