混沌模拟信息转换——基于多射法的稀疏信号重构

摘要：

混沌压缩采样是应用混沌系统实现非线性测量的压缩采样理论.该文研究模拟信号的混沌压缩采样-混沌模拟信息转换.该转换通过稀疏信号激励混沌系统,低速采样系统输出实现;信号重构则以混沌系统参数估计理论为基础,通过稀疏正则化的非线性最小二乘问题进行求解.该文将多射法(MS)与迭代再加权非线性最小二乘算法(IRNLS)结合,给出混沌模拟信息转换的MS-IRNLS信号重构算法.文中以Lorenz系统为例,仿真验证了MS-IRNLS算法的重构性能,结果表明方法的有效性.

关键词：混沌压缩感知、模拟信息转换、多射法、稀疏、非线性最小二乘

分类号：TN911.7

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113