一种基于积分微分方程的泊松噪声去除算法
该文提出一种新的基于积分微分方程的泊松噪声去除算法.首先讨论了经典的总变差(TV)最小模型,在此基础上提出一种新的变分多尺度分层图像表示方法,然后在逆尺度空间上积分“尺度”图像从而得到了新的积分微分方程.这种新的积分微分方程含有一个单调增加的尺度函数.通过选取适当的尺度函数,该方程可以有效地去除泊松型噪声.数值实验证明了该算法比经典的TV和四阶偏微分方程算法具有更好的去噪效果.
图像处理、泊松噪声、总变差最小、积分微分方程
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TN911.73
国家自然科学基金61105011;博士点新教师基金20100203120010资助课题
2013-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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