一种新的基于非反射对称非负特征值分解的Freeman分解
该文首次推导出了在非反射对称情况下非负特征值分解(NNED)的分析解法,即非反射对称NNED;并将其应用于Freeman分解,提出了一种基于非反射对称NNED的Freeman分解.在Freeman分解中,非反射对称NNED用于提取体散射功率,并用于调整体散射、二面角散射以及表面散射功率以确保余项协方差矩阵没有负特征值.相比于基于反射对称NNED的Freeman分解,所提的分解方法有效地利用了在反射对称条件下被假定为0的非对角线元素,能保证余项协方差矩阵没有负特征值,实测极化SAR数据实验表明,所提的分解方法能显著地加强城区的二面角散射功率并且减少城区的体散射功率.
极化合成孔径雷达、极化目标分解、Freeman分解、非负特征值分解(NNED)、非反射对称
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TN957.52
国家自然科学基金61271297,61272281;博士学科点科研专项基金20110203110001资助课题
2013-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
368-375