基于加权WHT的软判决序列快速估计算法
利用WHT(Walsh Hadamard Transform)进行PN序列估计,存在抗误码性能不足、受序列多项式抽头数限制等问题.针对这些问题,该文提出一种基于加权WHT的软判决序列快速估计算法.首先,对硬判决容错似然限、多项式抽头数制约因素进行理论分析.然后,将序列软信息引入到序列频次系数中提高估计性能;对 Walsh Hadamard矩阵进行列加权处理,改变矩阵二元元素性质,降低多抽头对估计性能的影响.同时,进行序列控制状态选择,将多抽头多项式转化为少抽头多项式进行估计.仿真结果表明,该算法性能较WHT算法性能提高约1.5 dB,基本不受估计多项式抽头和阶数限制.
信号处理、PN序列、软信息、Walsh Hadamard变换(WHT)、控制状态
TN911.7
2013-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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