基于非线性最小二乘的空中机动目标检测方法
针对强杂波背景下的空中机动目标检测问题,该文提出一种基于非线性最小二乘(Nonlinear Least Squares, NLS)的空中机动目标检测方法.该方法通过构造目标信号模型,并利用NLS算法使其和杂波抑制后的数据具有最小的“平方和”距离来进行参数估计.该方法在脉冲点数有限的情况下,依然能够获得很好的参数估计结果.仿真结果证明了该方法的有效性.
机载雷达、机动目标检测、空时自适应处理(STAP)、非线性最小二乘(NLS)
TN959.73
2012-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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