机载雷达极化空时自适应滤波性能分析
该文针对极化空时自适应处理时,目标极化状态未知的瓶颈问题,提出了先预估计目标的极化状态,然后再进行滤波的方法.该方法无需在极化域专门设置滤波器组进行搜索,大大减少了计算量.提出了最小方差无偏估计和正交投影估计两种极化矢量的估计方法,并将估计性能与 Cramer-Rao 界进行了比较,从理论上证明了最小方差无偏估计性能较好.与之相对应,提出了两种极化空时自适应滤波方法.仿真验证了特别当目标慢速运动时,极化空时自适应滤波明显优于空时自适应滤波.
雷达、极化阵列、空时自适应处理、杂波抑制、极化空时自适应处理
TN958.92
2012-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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