一种基于检错音网络的发音错误检测新算法
该文通过将计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning, CALL)系统的标准发音网络加入插入和删除路径的方法提出了一种发音错误检测新算法:检错音网络(Error-Detecting Network of Pronunciation, EDNP)错误检测算法.该算法首先对待测语音进行 EDNP 错误检测,然后通过对检错音网络的二级识别结果使用一级多候选词图进行错误召回的策略,进行错误检测,该算法易于实现并具有平台无关性.实验结果表明:该文提出的 EDNP 错误检测方法在中国四级考生语音测试库上使删除错误虚警率和漏报率分别达到7.38%和12.25%,插入错误虚警率和漏报率分别达到4.94%和26.17%,且客观评分与专家评分相关度比强制对齐方法的相关度提高了4.29%.
检错音网络、发音错误检测、计算机辅助语言学习
TN912.34
2012-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2085-2090
