基于 SISE 方程的广义 gamma 分布参数估计方法
广义 gamma 分布(G D)G 是近年来用于 SAR 图像统计建模重要分布之一,参数估计是制约其应用的核心问题.该文提出了一种新的G DG 参数估计方法.首先分析了*G DG 的对数累积量参数估计方法(Mehtod-of-*Log-Culmulants, MoLC)的不足,接着推导了基于 SISE (Scale-Independent-Shape-Estimation)方程的G DG 参数估计*表达式,并给出了具体的求解方法.最后,利用蒙特卡洛仿真的实验结果表明,该文方法稳定性和有效性优于 MoLC
广义、gamma分布、参数估计、尺度独立的形状估计、对数累积量方法、蒙特卡洛仿真
TN957.52
2012-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1860-1865
