基于压缩感知理论的随机噪声雷达目标检测算法研究

摘要：

随机噪声雷达通常利用时域相关完成脉冲压缩从而进行目标检测.该文根据压缩感知理论提出一种适用于噪声雷达目标检测的新算法,它用低维投影测量和信号重建取代了传统的相关操作和压缩处理,将大量运算转移到后期处理.该算法以噪声雷达所检测的目标空间分布满足稀疏性为前提；利用发射信号形成卷积矩阵,然后通过随机抽取卷积矩阵的行构建测量矩阵；并采用迭代收缩阈值算法实现目标信号重建.该文对算法作了详细的理论推导,形成完整的实现框架.仿真实验验证了算法的有效性,并分析了对处理结果影响较大的因素.该算法能够有效地重建目标,具有良好的运算效率.与时域相关法相比,大幅度减小了目标检测误差,有效抑制了输出旁瓣,并保持了信号的相位特性.

关键词：随机噪声雷达、目标检测、压缩感知、重建误差

所属期刊栏目：34

分类号：TN958

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1609-1615