基于聚类分析的客体聚合信息级别推演方法

摘要：

多级客体关系的复杂性,使得等级化网络存在着客体聚合引起信息泄露的问题.针对这一问题,该文提出了基于聚类分析的客体资源聚合信息级别的推演方法,首先依据属性重要程度,对客体属性进行约简,形成属性矢量；然后通过形式概念分析,计算概念引力,对同一安全域内的客体资源进行相似性分析,实现客体资源聚类;最后,依据属性或属性子集级别模糊集可能性测度,推演出由同类客体推导出更高级别信息的可能性.通过该方法,能够有效地制定等级化网络区域边界访问控制策略,控制主体对同一类客体的受限访问,从而降低信息系统失泄密的风险.

关键词：信息安全、等级保护、客体聚合、概念分析、级别推演

所属期刊栏目：34

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973计划前期研究专项2011CB311801;河南省杰出科技创新人才计划114200510001h资助课题

在线出版日期：2012-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1432-1437