基于非局部均值滤波的SAR图像去噪
该文提出一种基于结构相似性指数(SSIM)的非局部均值(Non Local means,NL-means)滤波的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制新方法.该方法用SSIM改进NL-means算法中小块相似性的度量,能利用结构信息来进行相干斑抑制.通过在真实SAR图像上的实验表明,与GammaMAP滤波、CHMT算法、BLS-GSM算法、NL-means滤波相比,此方法在有效去除相干斑噪声的同时能更好地保持边缘结构信息.
合成孔径雷达图像、图像去噪、结构相似性指数、非局部均值
34
TP751(遥感技术)
国家973计划项目2010CB731904资助课题
2012-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
950-955