海面漂浮小目标的特征联合检测算法
该文研究了高距离分辨海杂波背景下漂浮小目标的检测问题.漂浮目标使得周围海面的散射特性发生了改变,目标所在的分辨单元的回波满足非加性模型,导致该模型中依赖于目标的参数难以统计建模.为了避开参数建模,该文将检测问题转化为二元分类问题,即确定海杂波所属于的类,目标检测就是判别回波是否属于该类.针对此分类问题,提出了基于非加性模型的特征联合检测算法,首先在回波中提取两个特征组成归一化向量,然后利用凸包训练算法获得判别区域,最后以判别区域是否包含该向量作为判别准则.实测的IPIX雷达数据实验结果表明,该文算法在高分辨海杂波下的检测性能优于对比算法,为海事雷达检测小目标提供了新的检测方案.
目标检测、非加性模型、特征检测、凸包、高距离分辨海杂波
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TN957.51
2012-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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