一种具有自适应关联门的杂波中机动目标跟踪算法
针对杂波环境下的机动目标跟踪,该文提出一种基于自适应关联门的跟踪算法.该算法以传统交互多模型概率数据关联算法为基础,在关联门内无有效量测点迹时,假设目标在前一滤波时刻或是更早时刻以最大机动水平改变原运动模式,利用该假设条件下所获德的目标预测量测及当前真实预测量测,对用于确定关联门的新息协方差进行修正,使得关联门逐步适当扩大,以尽可能地包含目标真实量测点迹.仿真结果表明,自适应关联门跟踪算法能在不影响跟踪精度和算法运算量的情况下,有效降低机动目标的跟踪丢失概率.
机动目标跟踪、交互多模型、概率数据关联、跟踪丢失率
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TN953
国家自然科学基金重点项目61101171,61032010;国家部委基金和中央高校基本业务费项目ZYGX200J023资助课题
2012-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
865-870