基于大尺度双边SIFT的SAR图像同名点自动提取方法
针对SIFT应用于SAR图像同名点自动提取的问题,该文提出了一种新的基于各向异性尺度空间的同名点提取方法.该方法首先基于双边滤波器建立图像的各向异性尺度空间,在滤除斑点噪声的同时保留了图像细节;然后利用SIFT在大尺度上检测并描述特征,弱化了斑点噪声对匹配的影响;最后采用双向匹配策略建立同名点,提高了正确匹配的概率.该方法在保持同名点精度的同时增加了同名点的数量.通过不同时相、不同极化、不同波段以及不同视角下的SAR图像同名点提取实验,验证了该方法的优越性和适应性.
SAR图像、同名点提取、双边滤波器、尺度不变特征变换(SIFT)
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TN957.52
国家863计划项目2007AA120302资助课题
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
287-293