融合图像块低维流形特性与解析轮廓波稀疏性的压缩成像算法

摘要：

基于图像的整体稀疏表示和图像块的局部特性,融合图像块低维流形特性和整幅图像在解析轮廓波表示下的稀疏性两种先验知识,该文提出了一种高质量压缩成像算法.该算法利用迭代硬阈值法和流形投影法重构图像.为减小运算复杂度,该文用多个线性子流形的并集来近似表示包含所有图像块的非线性流形,并根据图像块的主方向进行初始分类后再用稀疏正交变换获得各线性子空间的基.实验结果表明,该文算法的重构图像在峰值信噪比和视觉效果两方面均有显著提高.

关键词：图像处理、压缩感知、压缩成像、稀疏表示、流形、轮廓波

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61071200,60772079;河北省自然科学基金F2010001294资助课题

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：207-212