基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法

摘要：

该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法.该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对"移动用户-移动服务-上下文"3维模型进行降维得到"移动用户-移动服务"2 维模型,最后结合传统 2 维协同过滤算法进行偏好预测和推荐.仿真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比具有更高的推荐精确度.

关键词：移动网络、用户上下文、相似度计算、协同过滤

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60872051;中央高校基本科研业务费2009RC0203;北京市教育委员会共建项目资助课题

在线出版日期：2012-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2785-2789