基于贝叶斯假设检验的压缩感知重构

摘要：

为提高贪婪类算法的重构精度,该文提出一种贝叶斯假设检验匹配追踪算法.该算法首先建立了贝叶斯假设检验模型,用于在噪声污染下识别稀疏信号非零元素的下标;其次利用追踪算法的输出下标集作为该模型的候选集,并对候选集中的每个元素进行假设检验以剔除冗余下标;最后根据剔冗后的真实下标集,采用最小二乘法重构原始信号.仿真结果表明:在相同的实验条件下,与传统贪婪类算法相比,该算法不存在冗余下标,具有更强的抗干扰能力和更高的重构精度.

关键词：信号处理、压缩感知、贝叶斯假设检验、稀疏重构

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.72

资助基金：国家863计划项目2007AA12Z323;国家自然科学基金61172138;教育部高等学校博士学科点专项科研基金200807011007;中央高校基本科研业务费K50510020010资助课题

在线出版日期：2012-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2640-2646