基于可逆整数时间域重叠变换的分类矢量量化图像编码

摘要：

针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换(RTDLT)与分类矢量量化的图像压缩编码方法.首先对图像进行分块,同时对图像进行RTDLT变换,然后根据图像分块的梯度幅值与RTDLT变换系数对分块进行分类,最后对不同类别分块的RTDLT系数进行独立的基于模糊c均值矢量量化编码.实验证明,该算法比JPEG2000等其他算法具有更高的压缩倍数,重构图像质量更高.

关键词：图像编码、可逆整数时间域重叠变换、图像块分类、模糊c均值、矢量量化

所属期刊栏目：33

分类号：TN919.81

资助基金：国家863计划项目2009AA8012320B资助课题

在线出版日期：2012-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2547-2552