基于压缩感知的频率编码脉冲雷达高分辨距离成像方法
针对频率编码脉冲雷达(Frequency-Coded Pulse Radar,FCPR),该文提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing,cs)的目标高分辨距离成像方法.利用目标场景的空间稀疏性,建立FCPR目标回波稀疏信号模型,提出 基于CS的FCPR脉冲相参合成处理方法.该方法采用少量FCPR信号子脉冲对目标频域响应进行采样,即可提取目标高分辨距离像信息.为了降低CS重构算法的运算复杂度,提出一种基于FFT目标速度预估计的动态构造降维感知矩阵的方法,提高了采用CS进行FCPR脉冲相参合成处理的速度.仿真结果表明该方法较传统IFFT脉冲相干合成算法具有更小的目标强散射中心幅度估计误差,对速度估计误差及噪声的鲁棒性更好.
频率编码脉冲雷达、高分辨距离像、压缩感知、速度预估计
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TN958.5
南京理工大学自主科研专项计划2010ZYTS028,2010ZDJH05;南京理工大学科研启动基金
2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1678-1683
