基于小波稀疏表示的压缩感知SAR成像算法研究
高分辨大场景合成孔径雷达(SAR)成像给数据存储和传输系统带来沉重负担.该文对条带式体制下的SAR成像,提出基于场景方位向小波稀疏表示的压缩感知成像方法.该方法首先沿方位向进行随机稀疏采样得到降采样的原始数据,然后在距离向采用传统匹配滤波方法实现脉冲压缩处理,方位向则利用小波基作为场景散射系数的稀疏基,并通过求解最小l1范数优化问题重构方位向散射系数.所提算法在方位向严重降采样下仍能够实现无模糊的SAR成像,实测数据成像结果表明所提算法具有较好的有效性和一定的实用性.
合成孔径雷达、压缩感知、小波稀疏基、优化算法
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TN957.52
国家973计划项目2010CB731903;长江学者和创新团队发展计划IRT0954;西安电子科技大学基本科研业务费k50510020014资助课题
2011-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1440-1446
