非均匀环境中的参量多通道目标检测

摘要：

该文研究了非均匀环境中的参量多通道目标检测,其中,干扰信号用向量自回归(VAR)模型表示,且模型的空域协方差矩阵服从自由度为μ,均值为(Q)的复逆Wishart分布.当(Q)未知时,文章根据纽曼皮尔逊(NP)准则提出了NP参量自适应匹配滤波器(NP-PAMF),贝叶斯PAMF(B-PAMF)和归一化形式B-NPAMF;当(Q)已知时,文章根据最大后验概率(MAP)准则提出了MAP-PAMF和归一化形式MAP-NPAMF.结果表明:NP-PAMF和B-PAMF均和μ有关,当μ→∞时,B-PAMF趋于经典的PAMF;B-NPAMF与μ无关,和经典的NPAMF一致.在MAP-PAMF中,空域协方差矩阵的MAP估计由经典估计和先验知识构成,μ控制后者的权重.最后,文中分析了检测器的复杂度和检测性能.实验表明:贝叶斯的参量检测器具有很好的检测性能,且比归一化检测器的性能优越.

关键词：目标检测、参量自适应匹配滤波、非均匀环境、向量自回归模型、逆Wishart分布

所属期刊栏目：33

分类号：TN957.51

在线出版日期：2011-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1095-1100