基于双变量模型和非下采样Contourlet变换的SAR图像相干斑抑制

摘要：

该文根据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,应用贝叶斯估值理论推导得到该模型相应的非线性双变量阈值函数.综合SAR图像非对数加性模型和双变量阈值函数,提出基于双变量模型的非下采样Contourlet变换域SAR图像相干斑抑制方法(SNSCTBI).实验通过对幅度格式和强度格式的SAR图像做相干斑抑制,结果表明该文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,有效抑制了同质区域的相干斑,同时边缘等纹理信息保持清晰.

关键词：SAR图像抑斑、非下采样Contourlet变换、Bayesian估计

所属期刊栏目：33

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金60703117,60703109,61075050,11071281;陕西省教育厅自然科学研究项目2010JK865;西北大学科学研究基金NC0921资助课题

在线出版日期：2011-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1088-1094