基于核直接判别分析和支持向量回归的WLAN室内定位算法
该文针对RSS信号的时变性降低WLAN室内定位精度的问题,提出了一种新的基于核直接判别分析和支持向量回归的定位算法.该算法利用核直接判别分析对原始RSS信号进行定位信息重组,去除冗余定位特征和噪声,提取最具判别力的定位特征,然后采用支持向量回归算法建立定位特征与物理位置的映射关系.实验结果表明,提出算法的定位精度明显高于传统定位算法,且大大降低了离线阶段数据采集的工作量.
无线局域网、室内定位、核直接判别分析、支持向量回归
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TP393.17(计算技术、计算机技术)
国家863计划项目2008AA12Z305资助课题
2011-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
896-901