基于改进二次误差测度及网格参数化的三维人脸本征属性描述方法

摘要：

3维人脸特征描述是3维人脸配准及识别的关键技术.该文针对3维人脸高分辨率模型特征分布不均匀且存在信息冗余的问题,提出一种基于模型简化和网格参数化的3维人脸特征描述方法.采用半边折叠及自适应收缩代价加权等手段对基于二次误差测度的网格简化方法进行改进,克服原算法中存在重叠三角形和丢失细节特征的问题.同时,基于多分辨分析思想,利用特征约束的保形同构映射对简化后的3维人脸模型在2维平面进行保形展开,并由此构造多分辨2维本征属性图.该方法将3维空间运算问题简化为简单的2维图像运算,显著降低了计算复杂度.对GavabDB 3维人脸库的识别实验表明,该文方法能有效描述3维人脸的本征属性,同时对数据缺失具有较强的鲁棒性.

关键词：人脸识别、网格参数化、保形同构映射、本征属性

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60872145;国家863计划项目2009AA01Z315;教育部科技创新工程重大项目培育资金项目708085资助课题

在线出版日期：2010-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2307-2313