一种压缩感知重构算法

摘要：

为提高压缩感知重构精度,该文提出一种分段弱阈值修正共轭梯度追踪算法.该算法修正了方向追踪算法的方向,明确给出了搜寻原子下标的停止迭代准则,利用搜寻所得下标集通过最小二乘法得到稀疏信号的估计值.仿真结果表明在同等稀疏的条件下实现精确重构,该算法与匹配追踪(MP)算法和分段正交匹配追踪FDR阈值算法(StOMP-FDR)相比,所需的观测值个数少20%;在处理2维图像信号时,其重构精度比分段正交匹配追踪FAR阈值算法(StOMP-FAR)和贝叶斯算法(BCS)高1%.

关键词：压缩感知、方向追踪、共轭梯度

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.72

资助基金：国家863计划项目2007AA12Z323;国家自然科学基金60772139资助课题

在线出版日期：2010-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2151-2155