基于证据理论的上下文本体建模以及不确定性推理方法
不确定上下文信息的表示与推理是研究和开发上下文感知系统的重点和难点.该文首次将证据理论和本体相结合,提出了基于证据理论的不确定性上下文本体建模方法,并对证据组合规则进行了修改,不仅解决了证据理论在高度证据冲突时的局限性,而且使得该推理模型具有自适应性,设计并实现了不确定上下文推理算法.最后,通过在原型系统中的医疗监护和诊断应用,验证了该方法的可行性、合理性和有效性.
上下文建模、不确定性推理、证据理论、本体
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60802034, 60672122;高等学校博士学科点专项科研基金20070013026;北京市科技新星计划2008B50资助课题
2010-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1806-1811