自动目标识别中的图像序列质量评价方法
图像质量评价是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分.传统的评价指标如目标信噪比(SNR)等针对的皆是单幅图像,而对于图像序列质量评价的研究尚属空白.针对该问题,该文首次提出了"帧间目标变化程度"的概念,利用其定量描述图像序列的质量.该指标融合了3部分信息:图像序列中帧间目标区纹理变化的信息,帧间目标大小变化的信息以及帧间目标位置不规律的信息.为验证所提指标的有效性,设计了用于分析"帧间目标变化程度"和ATR算法实际效果关系的实验,实验用样本为真实的目标图像序列.实验结果表明,"帧间目标变化程度"与ATR算法性能具有很强的相关性,基本呈现单调关系,是一种有效的图像序列质量评价标准.
自动目标识别性能评估、图像序列质量评价、帧间目标变化程度
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
航天支撑技术基金和北京航空航天大学博士生创新基金
2010-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1779-1785