基于稀疏表示的被动毫米波L-R成像算法

摘要：

在被动毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法.但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果.自适应稀疏表示,作为一种新的信号处理方法,具有表达信号灵活的特点,能够在保持目标特征的同时有效地去除噪声.该文提出一种基于自适应稀疏表示的L-R算法.首先采用稀疏信号表示的方法进行去噪,然后使用L-R算法进行图像恢复.这种改进算法通过使用基于自适应稀疏表示的去噪算法有效地减少了噪声对L-R算法的影响.实验数据的成像结果表明:该文的改进算法提高了L-R算法的性能,可用于低信噪比的图像复原.

关键词：被动毫米波成像、L-R(Lucy-Richardson)成像算法、自适应稀疏表示、非线性

所属期刊栏目：32

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国防基础科研基金A2420061104-06;中国博士后基金20090450834;黑龙江省博士后基金LBH-Z08241资助课题

在线出版日期：2010-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1707-1711