SAR图像去噪的分数阶多尺度变分PDE模型及自适应算法
在合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制中,保持图像的边缘和纹理是非常重要的.该文首先利用分数阶导数和负指数Sobolev空间对图像进行建模,建立了分数阶多尺度变分偏微分方程(PDE)模型,然后给出了模型参数自适应选择方法,并在此基础上提出了区域、尺度自适应的去噪算法.数值实验表明,新方法能在去除噪声,抑制图像的 "阶梯效应",保持图像的边缘、纹理细节几个方面取得较好的效果.
合成孔径雷达、相干斑噪声抑制、分数阶导数、多尺度、细节保持、阶梯效应
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TN957.52
国家863计划项目2007AA12E142;高等学校博士学科点专项科研基金200802880018资助课题
2010-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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