4-D尺度空间中基于Mean-Shift的目标跟踪

摘要：

在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中,尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向.一种典型的方法采用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息.但现有算法中将尺度由2-D矢量压缩为1-D量,未能精细地刻画目标仿射变换时的尺度变化,从而限制了算法的适用范围.为此,该文将尺度维1-D滤波推广至2-D,构造得到了相应的4-D尺度空间,并利用空间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代,实现了同时在空间位置和尺度方向对目标的有效跟踪,提高了算法在目标尺度变化时的自适应性,并扩大了算法的适用范围.

关键词：目标跟踪、均值偏移、尺度空间理论、尺度自适应

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60872084资助课题

在线出版日期：2010-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1626-1632