多传感器网络系统基于无序估计的分布式信息融合

摘要：

无线传感器网络的局部节点往融合中心传输信息时,不确定的随机延迟易使得信息无序现象频繁发生,从而导致传统信息融合方法的应用面临诸多难题和挑战.该文以带有任意随机延迟的多传感器同步采样系统为对象,研究无序估计("Out-Of-Sequence" Estimate, OOSE)信息系统的最优分布式融合问题,最终建立一种新型的通用最优OOSE融合算法.与现有基于集中式框架的无序量测融合方法相比,新算法在融合精度和算法复杂度上均具有显著优势.算法分析和计算机仿真验证了新算法的有效性和优越性.

关键词：数据融合、传感器网络、延迟、无序量测、无序估计

所属期刊栏目：32

分类号：TP393;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60934009,60804064;浙江省科技厅科技计划项目2009C34016;浙江省研究生创新科研项目YK2008061资助课题

在线出版日期：2010-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1614-1620