一种基于协同过滤的网格门户推荐模型

摘要：

随着网格技术的不断发展,作为网格资源管理接口的网格门户也迅速发展起来.访问网格门户的用户数和门户管理的资源数也越来越多.为了解决网格门户系统资源管理信息规模过载、服务器大规模查询和处理资源负载较高、用户获取所需资源的满意度较低等问题,该文通过分析网格门户的主要功能和特点,在结合现有协同过滤推荐算法并改进的基础上,提出了基于协同过滤的网格门户推荐模型.推荐模型包括协同过滤交互模型、处理模型和展现模型.在设计模型的基础上提出了二次组合协同推荐算法并且进行了和现有算法的比较工作.实验表明:该文提出的推荐模型可以较好地实现网格门户的个性化协同推荐功能,并且可以保证个性化推荐的准确度和质量.

关键词：网格计算、网格门户、门户协同、协同过滤、个性化推荐

所属期刊栏目：32

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市优秀人才基金Q0007013200801;国家自然科学基金60873145;国家973计划项目2007CB311100资助课题

在线出版日期：2010-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1585-1590