直接线性图嵌入算法及其在人脸识别中的应用
图嵌入算法使用无向有权图来描述数据集的流形结构,目前许多流形学习算法都可统一到这个框架下.线性图嵌入算法(LGE)在高维小样本应用中往往会遇到的奇异值问题,因此需把数据集预先投影到PCA子空间,往往会丢失了一些有用的信息.本文提出了一种直接的线性图嵌入算法(DLGE),可直接从原始数据集中提取特征.此外DLGE算法相对于基于迭代的正交化算法,在最小二乘意义下对截断的征向量进行正交化处理,计算简便有效.在多个人脸数据库库上的仿真结果表明,相对于传统算法,DLGE算法具有更强的人脸表征能力,更好的分类性能,且更加鲁棒.
图嵌入、人脸识别、线性图嵌入、正交化
32
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家973计划项目2006CB3031051;国家自然科学基金60801053;北京市优秀博士学位论文专项资金YB20081000401;北京市自然科学基金4082025;高等学校博士点新教师基金20070004037资助课题
2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1311-1315
