基于LLE的分类算法及其在被动毫米波目标识别中的应用

摘要：

该文针对模式识别中的单类分类问题,根据LLE算法思想,考虑数据分布的低维流形,提出了一种单类分类算法.基于流形学习算法发现了被动毫米波信号的短时傅里叶谱中低维流形的存在,并讨论了其特性.将新算法应用于被动毫米波金属目标识别,相对目前流行的分类算法,取得了更好的效果,且算法对输入参数不敏感,在数据混叠程度较高时仍有很好的鲁棒性.

关键词：目标识别、毫米波、流形学习、局部线性嵌入、单类分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委基金

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1306-1310