基于非平稳背景下的红外小目标检测

摘要：

针对非平稳复杂背景下单帧图像的红外小目标检测概率较低的问题,该文提出了一种基于当前残差的改进M估计的红外背景预测和抑制算法.该算法利用M估计的基本模型预测背景,将目标像素和观测噪声视为背景估计的混合干扰,提出与背景图像残差相关的校正函数c(ε)自适应地调整估计增益,从而减小异常样本对背景估计的影响,提高了估计的准确性.同时引入遗忘因子α使算法能够适应于非均匀复杂背景的估计,提高了算法的鲁棒性.多组红外图像实验表明:所提算法不仅能够在非平稳背景下有效地估计背景,还能在滤除背景的同时最大程度地保留目标像素的信息,提高了目标的检测概率.

关键词：小目标检测、非平稳背景估计、M估计模型、校正函数、遗忘因子

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60677040资助课题

在线出版日期：2010-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1295-1300