基于特征点的多运动目标跟踪
该文针对智能监控的需求,提出基于特征的多运动目标跟踪算法.通过自适应Marr小波核函数背景建模算法,在冗余离散小波域进行多运动目标识别.运动跟踪采用SIFT特征粒子滤波算法,并采用队列链表法记录多运动目标之间的数据关联,在提高识别准确率的同时降低了运算的复杂度.实际测试表明,该算法对于多运动目标识别跟踪具有更优越的实时性和抗遮挡性,在智能监控领域具有较广泛的应用前景.
多运动目标跟踪、运动识别、智能监控
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60772080;天津市智能交通"十一五"发展规划科研基金
2010-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1111-1115