一种新的二维角度估计的高分辨算法
该文针对常规2维波达方向估计的高分辨算法运算量大和稳健性差等问题,提出了一种新的2维角度估计的高分辨方法.该方法首先建立基于范数约束的最优化问题的目标函数;然后用迭代算法沿均匀面阵接收数据的方位向求最小化目标函数的稀疏解,得到方位、俯仰角耦合的空间角频率,并分离信号;最后对每个分离的信号,沿面阵俯仰向求稀疏解,得到信号的俯仰角,进而求得对应的方位角.针对算法存在测角盲区的问题,提出了一种改进方法,通过求解空间2维稀疏解得到信号的2维角度.与传统的高分辨算法相比,该方法对信噪比和快拍数要求不高、无需特征值分解和多维搜索过程,具有较高的分辨力和极低的旁瓣电平.
波达方向、稀疏解、均匀平面阵、迭代算法
32
TN911.7
教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-06-0856;国家自然科学基金60772068资助课题
2010-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
953-958