联合人体模型与块生长的人群目标分割

摘要：

人群目标的准确分割,是进行多相机联合目标跟踪与识别的关键.该文首先构造包含位置、尺寸、姿态信息的人体粗略姿态模型,并利用贝叶斯模型获得对应的目标模型.然后将前景区域利用分水岭算法划分为颜色分布一致的子块,通过位置和颜色约束解决遮挡目标的种子块选取问题.最后通过块生长获得每个目标区域.对于颜色相似子块,通过比较其产生的边缘能量确定其所属目标.实验结果表明,本文能够实现对人群目标较精确分割,且对背景噪声具有一定的抗干扰能力.

关键词：贝叶斯模型、姿态模型、目标分割、块生长、分水岭算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：750-754