基于正交训练序列的MIMO系统联合最大似然时频同步和信道估计

摘要：

该文推导了多输入多输出(MIMO)系统中的符号定时、频偏和信道参数的联合最大似然(ML)估计.针对联合ML估计没有闭合的表达式、数值计算复杂度高的问题,该文提出了一种基于重复结构的正交训练序列的简化估计算法.该估计算法形式简单、复杂度低,且仍为最大似然估计.最后仿真分析了最大似然参数估计的均方误差与接收信噪比和天线数目的关系,并与Cramer-Rao界作了比较,表明了该算法的有效性.

关键词：MIMO系统、联合ML估计、定时同步、载波频偏估计、信道估计

所属期刊栏目：32

分类号：TN92

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：633-637